Teste de comparacoes multiplas de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F
ccF Realiza o teste de Calinski \& Corsten baseado
na distribuicao F.
ccF(y, trt, DFerror, SSerror, alpha = 0.05, group = TRUE, main = NULL)
y |
Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta. |
trt |
Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos. |
DFerror |
Grau de liberdade do residuo. |
SSerror |
Soma de quadrados do residuo. |
alpha |
Significancia do teste de Bootstrap. |
group |
TRUE ou FALSE. |
main |
Titulo. |
E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.
Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br
Patricia de Siqueira Ramos
Daniel Furtado Ferreira
CALI\'NSKI, T.; CORSTEN, L. C. A. Clustering means in ANOVA by Simultaneous Testing. Biometrics. v. 41, p. 39-48, 1985.
data(ex2) attach(ex2) dbc(trat, provador, aparencia, quali = TRUE, mcomp='ccf', sigT = 0.05, sigF = 0.05)
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