ExpDes.pt: fat2.ad.dbc – R documentation

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fat2.ad.dbc

Fatorial duplo com um tratamento adicional em DBC

Description

fat2.ad.dbc Analisa experimentos em fatorial duplo com um tratamento adicional em Delineamento em Blocos Casualizados balanceado, considerando o modelo fixo.

Usage

fat2.ad.dbc(
  fator1,
  fator2,
  bloco,
  resp,
  respAd,
  quali = c(TRUE, TRUE),
  mcomp = "tukey",
  fac.names = c("F1", "F2"),
  sigT = 0.05,
  sigF = 0.05
)

Arguments

`fator1`	Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.
`fator2`	Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.
`bloco`	Vetor numerico ou complexo contendo os blocos.
`resp`	Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.
`respAd`	Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional.
`quali`	Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.
`mcomp`	Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski e Corsten baseado na distribuicao F ('ccf').
`fac.names`	Permite nomear os fatores 1 e 2.
`sigT`	Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.
`sigF`	Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DBC em questao com um tratamento adicional,o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Note

O graficos pode ser usado para construir os graficos da regressao e o plotres para analise do residuo da anava.

Author(s)

Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br

Denismar Alves Nogueira

Portya Piscitelli Cavalcanti

References

HEALY, M. J. R. The analysis of a factorial experiment with additional treatments. Journal of Agricultural Science, Cambridge, v. 47, p. 205-206. 1956.

Examples

data(ex7)
attach(ex7)
data(est21Ad)
fat2.ad.dbc(periodo, nivel, bloco, est21, est21Ad,
quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names =
c("Period", "Level"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)

ExpDes.pt

Pacote Experimental Designs (Portugues)

v1.2.1

GPL (>= 2)

Authors

Eric Batista Ferreira, Portya Piscitelli Cavalcanti, Denismar Alves Nogueira

Initial release

2020-12-14